Plus que jamais, la capacité de gérer les volumes de données est essentielle au développement et à la résilience d’une entreprise.

Mais qu’en est-il concrètement ?

Comme le rappelle le Harvard Business Review dans un article récent, des études sur différents secteurs démontrent que moins des 50% des données sont utilisées pour prendre des décisions.

80% du temps est consacré à la gestion et la préparation des données plutôt qu’à son exploitation

Moins d’1% des données non structurées sont analysées ou utilisées.

Les violations des données sont fréquentes d’ailleurs plus de 70% des personnels dans les organisations ont accès à des informations alors qu’ils ne disposent pas des autorisations adéquates.

Les données générées portent des risques associés à la propriété, à l’image de l’entreprise ou à la conformité aux réglementations. Les données sont un actif important de toutes les organisations. Se prémunir de ces risques revient également à une charge importante pour les organisations.

Les entreprises françaises doivent appréhender un cadre réglementaire qui évolue et qui bouleverse la gestion des données (Cas du Règlement Général de la Protection des Données Personnelles – RGPD – pour les données personnelles).

Pour assurer un traitement qualitatif des informations, garantir une protection efficace et répondre à la réglementation, rien ne peut être pleinement efficace sans une stratégie cohérente.

Faut-il repenser la façon de gérer les données par la gouvernance des données ? Et pour quels objectifs ?

Cette question n’en est plus une : la gouvernance des données s’impose désormais à toutes les organisations.

Mais soyez au préalable réaliste sur les objectifs que vous souhaitez poursuivre.

Pour initier cette démarche, nous recommandons d’en retenir certains parmi les domaines suivants :

• Mieux exploiter l’existant
  • Rationaliser plusieurs sources des mêmes données et informations.
  • Améliorer la qualité des données.
  • Utilisez des solutions d’analyses sophistiquées, en temps réel ou en temps quasi réel.
• Rationaliser les processus, le système d’information et les coûts
  • Réduire les dépenses générales d’exploitation et rationaliser les processus opérationnels.
  • Améliorer l’infrastructure informatique et réduire les coûts liés aux données.
• Accroître la valeur
  • Créer de nouveaux produits et services.
  • Répondre rapidement aux concurrents et aux changements du marché.
  • Monétiser la valeur des données de l’entreprise; Utiliser des données internes en tant que produit ou service.
• Gérer les risques
  • Atténuer les risques opérationnels tels que les ruptures de données, la fraude, …
  • Satisfaire aux exigences réglementaires.
  • Empêcher les cyberattaques et les violations des données.

Mais pourquoi ne pas tous les adresser ? Parce que chaque organisation est différente, il convient de placer le « curseur » au bon niveau.

C’est aussi un gage de réussite que de partir sur des objectifs réalistes pour engranger des premiers succès et pouvoir ensuite s’attaquer des objectifs plus ambitieux.

Auteur : Jean-Marc Sépio

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